Цифра рубль бережет: искусственный интеллект отправили на добычу нефти
Цифровая трансформация и использование искусственного интеллекта (ИИ) позволит в перспективе увеличить прибыль «Газпром нефти» на 150 млрд рублей. Об этом на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил председатель правления компании Александр Дюков. Нейросети помогают обнаружить углеводороды, которые невозможно найти традиционным способом, и способны существенно сократить сроки моделирования месторождений. Чтобы развивать эти технологии, в Санкт-Петербурге запустят первый в России национальный центр промышленного искусственного интеллекта. Использование ИИ позволило нефтяникам добиться прорыва по некоторым направлениям, их наработки могут найти применение в различных отраслях, считают эксперты.
Цифровая нефть
На пленарной сессии ПМЭФ «В погоне за искусственным интеллектом. Кто победит в глобальном соревновании» Александр Дюков рассказал о сферах применения технологий ИИ. Для «Газпром нефти» они уже стали реальностью, причем как инструмент не только снижения затрат, но и качественно нового процесса принятия решений, позволяющего повысить оперативность и исключить когнитивные ошибки.
Искусственный интеллект применяется по всей цепочке — от геологоразведки до пистолета на автозаправочной станции, пояснил топ-менеджер. Например, реализация программы «когнитивный геолог» позволяет существенно сократить материальные и временные затраты на поисковые работы, обработку результатов геологоразведки и создание моделей месторождений. Если сейчас на разработку моделей уходит от 12 до 18 месяцев, то с помощью искусственного интеллекта на это будет тратиться вдвое меньше времени. В денежном эквиваленте экономия, по словам Александра Дюкова, составляет даже для одной компании миллиарды рублей. Уже разработанная и применяемая в рамках программы «когнитивный геолог» технология — прорывная, она способна сильно изменить рынок, считает он.
Александр Дюков привел и другой пример использования искусственного интеллекта в нефтянке.
— Нейросети, созданные и обученные нами, находят пропущенные интервалы и горизонты (на месторождении. — «Известия») и позволяют добыть углеводороды, которые мы бы не выявили традиционным путем, — пояснил он.
Найденное таким образом черное золото Александр Дюков назвал цифровой нефтью.
Также искусственный интеллект можно применять в логистике компании. Его используют при вывозе нефти с арктических месторождений. ИИ помогает капитанам танкеров, ледоколов и других судов выбрать самое оптимальное из миллионов решений. Кроме того, с помощью цифровых двойников можно эффективнее управлять установками на нефтеперерабатывающих заводах.
Всего компания реализует 12 программ цифровой трансформации, имеет более 500 различных цифровых проектов. Планируется создать сотни моделей с использованием технологий искусственного интеллекта.
Александр Дюков отметил, что финансовый эффект от цифровой трансформации «более чем реален и позволит принести компании свыше 150 млрд рублей дополнительной операционной прибыли». А возможно, и больше, добавил он.
Скважина на автопилоте
«Газпром нефть» действительно занимает лидирующие позиции в сфере применения искусственного интеллекта, заявил «Известиям» заместитель генерального директора Института национальной энергетики Александр Фролов.
— Цифровые технологии, ИИ позволяют нефтяникам повысить скорость и эффективность обработки больших данных, — пояснил он. — Приведу пример: на Приобском месторождении «Газпром нефти» была создана цифровая модель, которая включает всю систему: пласт, скважины, сбор, подготовку и транспортировку нефти. Там 3,5 тыс. скважин, и система ИИ обрабатывает 3,5 млн сигналов в секунду. Традиционными способами работы с информацией это сделать невозможно.
Кроме того, по словам эксперта, скважины на месторождении действуют в периодическом режиме: одни запускаются, другие останавливаются. ИИ нашел оптимальные параметры системы и выработал алгоритмы, чтобы максимально использовать потенциал месторождения и инфраструктуры. Фонд скважин, который раньше управлялся вручную, сейчас работает на автопилоте. Только за счет этого добыча выросла на 1,5%. А экономический эффект, по данным компании, составляет до 1 млрд рублей в год, отметил Александр Фролов. «Газпром нефти» за счет организационной и цифровой оптимизации удалось добиться сокращения средних сроков разработки месторождений с 12 до семи лет по проекту в целом и с шести до трех лет — для «первой нефти».
— Недавно компания, после цифровой обработки геологических данных, обнаружила дополнительное сырье на Вынгапуровском месторождении (ЯНАО). Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной компанией. Эта нефть была добыта без затрат на дополнительное бурение и создание инфраструктуры, — пояснил Александр Фролов.
Интеллектуальный центр
Развитие технологий искусственного интеллекта в нефтяной и других отраслях продолжается. В Петербурге будет создан первый в России национальный центр промышленного ИИ. Соответствующий меморандум был подписан на ПМЭФ Александром Дюковым, временно исполняющим обязанности губернатора Санкт-Петербурга Александром Бегловым, а также ректорами ведущих технологических вузов города — Политехнического университета, ИТМО и ЛЭТИ.
Документ предусматривает сотрудничество разработчиков из цифровых подразделений «Газпром нефти» и проектных команд университетов. Центр также займется координацией исследовательских проектов и стартапов в области применения машинного обучения для повышения эффективности управления активами предприятий добывающей и обрабатывающей промышленности.
— Петербург способен стать технологической столицей для создания и развития искусственного интеллекта в интересах российского ТЭК. В городе есть сильные технические вузы, которые готовы эффективно взаимодействовать с бизнесом. Мы видим большой потенциал в объединении усилий проектных команд «Газпром нефти» и университетов для создания конкурентоспособных продуктов в сфере искусственного интеллекта. А с учетом сложности задач, которые решаются с помощью современных технологий в ТЭКе, в дальнейшем наши наработки могут быть масштабированы на другие отрасли, — отметил Александр Дюков.
В июне 2019 года будет сформирован проектный офис, который займется разработкой регламентов и модели финансирования будущего центра.
Руководитель департамента Института энергетики и финансов Алексей Громов сказал «Известиям», что нефтяная отрасль в целом — один из лидеров в сфере использования искусственного интеллекта и цифровизации. Новые технологии позволяют оптимизировать и ускорять все процессы управления производством — от доставки необходимых ресурсов до проектирования разработки месторождения, а также исключить ошибки. В комплексе это приводит к тому, что проекты реализуются быстрее, а значит, возрастает их экономическая эффективность, инвестиционная отдача также происходит оперативнее. Более того, искусственный интеллект и цифровизация в целом позволяют вести освоение месторождений в труднодоступных и климатически сложных регионах, например, в Арктике, причем без участия человека.
