Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
Песков призвал дождаться оценок авиакатастрофы под Актау от Росавиации
Армия
ВС РФ освободили населенные пункты Ивановка в ДНР и Загрызово в Харьковской области
Общество
Лавров пообещал исполнить мечты четырех детей в рамках акции «Елка желаний»
Мир
Парламент Южной Кореи объявил импичмент и. о. президента Хан Док Су
Политика
Политолог указал на вероятность перехода ситуации в Сирии в горячую фазу
Мир
Президент Германии Штайнмайер распустил бундестаг
Общество
Госдума в 2025 году рассмотрит вопрос о чрезмерной нагрузке школьников
Политика
Политолог указал на деградацию европейской дипломатии
Общество
В России обнаружили более 20 поддельных сайтов о благотворительности
Политика
Путин выразил соболезнования руководству Индии из-за смерти экс-премьера страны
Общество
Мошенник обманул пенсионера на 6 млн рублей в Москве
Авто
Дилеры перечислили автомобильные новинки 2025 года в России
Пресс-релизы
В России при поддержке Фонда Росконгресс продолжает формироваться национальный ЭКГ-рейтинг
Общество
В Кремле положительно оценили работу главы МЧС РФ Куренкова
Экономика
ФАС сообщила об одобрении методики расчета биржевого индекса на сахар
Культура
Любимова рассказала о важности Евразийской кинопремии
Общество
В РДКБ открыли совмещенное реанимационно-реабилитационное отделение
Армия
Атомная подлодка «Архангельск» проекта 885М «Ясень-М» вошла в состав ВМФ

Нейросеть научили вычислять города с тучными людьми по фото местности

0
Фото: Global Look Press/ZUMA
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из США научили искусственный интеллект вычислять по спутниковым снимкам города, в которых проживают страдающие от ожирения люди.

Исследование опубликовано в журнале Health Informatics.

Ученые выделили признаки, характеризующие районы с высоким и низким уровнем ожирения жителей.

Так, согласно анализу нейросетью спутниковых снимков местности, в зеленых областях, центре города и районах с водоемами страдающих от избыточного веса людей меньше, чем в застроенных пригородах.

Искусственный интеллект анализировал местность по наличию зданий, растительности и дорог, после чего составлял прогноз об уровне ожирения жителей.

Сравнив данные с реальными показателями заболеваемости ожирением в этих районах, ученые и сделали вывод о взаимосвязи застройки области с лишним весом у людей.

24 августа сообщалось, что ученые установили главную причину возникновения ожирения

 

Читайте также
Прямой эфир