Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Армия
ВС РФ уничтожили до 80 боевиков ВСУ ударом «Искандера» в Сумской области
Мир
Шор выразил уверенность в победе оппозиции на выборах в Молдавии
Мир
СМИ сообщили о давлении ЕС на Боснию для введения визового режима с Россией
Мир
В Израиле заявили о ликвидации главы ячейки ХАМАС на Западном берегу
Пресс-релизы
На форуме «Сделано в России» представят траекторию развития экспорта до 2030 года
Политика
Востоковед оценил заявления о сохранении Японией курса на заключение договора с РФ
Мир
СМИ узнали о желании 70% жителей Нью-Йорка отправить мэра города в отставку
Мир
Около 100 военных теробороны Украины дезертировали и вышли на митинг
Мир
Лукашенко пригрозил войной за атаку на свой вертолет
Общество
Суд отправил блогера Чекалина под домашний арест до 26 ноября
Армия
Пушилин сообщил о контроле армией РФ всех дорог по направлению к Курахово
Общество
Население Донецка превысило 1 млн человек
Страна
В технополисе «Эра» обсудили расширение применения робототехники в войсках
Мир
СМИ предрекли усиление миграционного кризиса в США из-за нехватки пограничников
Мир
В ФРГ указали на изоляцию ЕС из-за принятой резолюции с призывом ударять вглубь РФ
Армия
ВС РФ отразили пять попыток ВСУ прорваться через границу в Курской области
Мир
Аналитик предупредил об ответе Пекина на повышение в ЕС пошлин на электромобили КНР
Авто
ГИБДД проведет усиленные проверки водителей в регионах

В «Сколково» искусственный интеллект научили предсказывать рост растений

0
Фото: ТАСС/Виталий Тимкив
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Динамику роста растений можно предсказать, используя компьютерное зрение и методы машинного обучения. Систему создали ученые из Сколковского института науки и технологий (Сколтеха), рассказали в пресс-службе вуза 27 июля.

Метод разработали специалисты Космического центра и Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных.

Предсказывать прирост биомассы растений будут на основе 2D- и 3D-изображений. Фиксируя рост растений в искусственной беспочвенной системе с помощью 3D-камер, ученые нашли связь между приростом общей биомассы растений и увеличением суммарной площади поверхности всех листьев, которое измерялось с помощью 2D-камеры. На основе измерений строилась динамическая модель роста растения.

«Эта система использует машинное обучение для моделирования роста растений и прогнозирования его динамики», — приводит ТАСС сообщение пресс-службы.

Такой метод снизит стоимость систем прогнозирования. Разработки помогут бороться с голодом в развивающихся странах, обеспечивать продовольственную безопасность и повышать экономическую эффективность сельского хозяйства.

Также полученные результаты помогут космическим агентствам подобрать растения для длительных экспедиций в космос. Метод предскажет количество воды, кислорода и необходимых веществ для создания автономных систем жизнеобеспечения.

 

Читайте также
Прямой эфир