Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
Путин сообщил о планах построить в РФ более 400 новых школ до конца года
Мир
Рютте во время визита в Киев назвал увеличение помощи Украине своим приоритетом
Мир
Во Франции сообщили о снижении рейтинга Макрона до рекордно низких 22%
Политика
Путин назначил Орешкина председателем оргкомитета по подготовке ПМЭФ
Армия
ВС России освободили населенный пункт Угледар в ДНР
Армия
Российские военные обеспечили безопасную ротацию наблюдателей МАГАТЭ на ЗАЭС
Общество
Путин призвал проводить патриотическое воспитание школьников «доходчиво, но без перегибов»
Мир
Forbes узнал об отправке лучших танков Украины в Курскую область
Мир
Нарышкин указал на идеи политиков на Западе не соблюдать «красные линии» РФ
Мир
Украина получила треть от 500 тыс. боеприпасов в рамках чешской инициативы
Политика
Политолог назвал агрессию в отношении РФ одной из причин кризиса во Франции
Мир
СВР заявила об объединении усилий спецслужб РФ и Азербайджана против иностранных угроз
Новости компаний
«Яндекс» сообщил об интеграции генеративной нейросети в поиск
Политика
В Совфеде назвали провальной идею Канады создать альянс в Арктике без РФ
Мир
В Газе сообщили о гибели почти 100 человек за сутки в результате ударов Израиля
Общество
Минобрнауки РФ раскрыло подробности изменений перечня вступительных испытаний в вузы
Общество
Кенгуренок Крош найден живым. Его хотели обменять на редкую обезьяну
Общество
Золотов поздравил сотрудников и ветеранов ОМОНа с профессиональным праздником

Ученые создали предсказывающую коррупцию нейросеть

0
Фото: Global Look Press/Nikolay Gyngazov
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из Высшей школы экономики (ВШЭ) и испанского университета Вальядолида при поддержке министерства экономики Испании создали нейросеть, способную спрогнозировать вероятность случаев коррупции. 

Они разработали модель, предсказывающие коррупцию в регионе на основании макроэкономических и политических показателей. Модель позволяет предсказать проявления коррупции на период до трех лет в зависимости от особенностей региона. 

«В то время как в некоторых регионах коррупцию можно предсказать задолго до ее появления и принять профилактические меры, в других случаях период прогнозирования гораздо меньше и требуются срочные политические меры по ее ликвидации», — говорится на сайте ВШЭ.

В ходе исследования ученые выяснили, что факторами, провоцирующими распространение взяточничества являются изменение налога на недвижимость, экономический рост, подорожавшее жилье, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых фирм, а также длительное пребывание у власти одной и той же политической партии.

 

Читайте также
Прямой эфир