Российская нейросеть прошла аккредитацию на врача
Нейросетевая модель «Сбера» GigaChat MAX успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело», сообщили представители компании.
Экзамен был организован на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета им. И. М. Сеченова Минздрава России и полностью соответствовал требованиям, предъявляемым к врачам.
«Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию AI в здравоохранении. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям, включая терапию, кардиологию, неврологию, гастроэнтерологию и другие», — сообщил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
«Считаю это знаковым событием на пути развития ИИ в нашей стране. Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку. Уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям клиническая фармакология, урология и пульмонология», — заявил первый проректор Сеченовского Университета Андрей Свистунов.
В «Сбере» напомнили, что в феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». В ходе второго, аккредитационного экзамена у нейросети, как и у профессиональных медиков, проверяются более глубокие знания. Для этого GigaChat MAX был дополнительно обучен сотнями врачей на значительном объеме медицинских обучающих материалов. Успешное прохождение аккредитации подтверждает, что модель теперь обладает более глубокими медицинскими знаниями, подчеркнули в «Сбере».
