Российские ученые разработали новый метод распознавания незнакомых объектов на фото с помощью ИИ

Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ разработали новый метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ, рассказали в пресс-службах организаций.

«Значимость открытия в том, что теперь риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком», — отметили в Т-Банке, назвав метод «самым точным в мире».

Метод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), он использует карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных. Это уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность, благодаря чему идентификация объектов становится более надежной и диверсифицированной. Специалисты научили модель при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и новую информацию.

Для оценки эффективности метода ученые провели испытания на общепринятых в области компьютерного зрения наборах данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами, такими как Negative Correlation Learning и Adaptive Diversity Promoting, рассказали в Т-Банке.

Там также заявили, что открытие было признано мировым научным сообществом и представлено на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби.

В банке считают, что метод SDDE будет особенно востребован в сферах, требующих высокой точности анализа. В перспективе он может быть полезен, например, в области медицинской диагностике.