«Русал» создал технологию ИИ для управления выплавкой алюминия
Инженерно-технологический центр «Русала» разработал нейросетевую модель, которая управляет выплавкой алюминия. Об этом рассказали в пресс-службе компании.
«Сейчас химический состав электролита в электролизере при выплавке алюминия определяется путем взятия пробы и анализа в лаборатории, замер для каждого электролизера с учетом их количества возможен не чаще одного раза в двое-трое суток. На основе замера делается вывод о ходе технологического процесса и необходимости подачи дополнительного глинозема или фтористых солей в электролизер, своевременная подача, в свою очередь, позволяет повысить скорость выплавки алюминия, сделать процесс более эффективным», — отметил технический директор «Русала» Виктор Манн.
По его словам, с внедрением новой технологии определять химический состав будет нейросеть, «она позволит дополнить редкие лабораторные замеры прогнозными значениями, сможет делать расчеты сколь угодно часто и будет намного оперативнее корректировать технологический процесс электролиза».
Нейросеть вычисляет химический состав в электролизере исходя из десятков доступных технологических параметров: температуры электролита, силы тока, напряжения, исходного химического состава.
«Обучалась нейросеть на десятках тысяч технологических параметров и лабораторных замеров. Испытания и опытно-промышленная эксплуатация технологии, проходившие около года на Саяногорском алюминиевом заводе на электролизерах новейшего поколения РА-550, подтвердили ее эффективность. Мы планируем интегрировать модель для управления электролизом на всех алюминиевых заводах «Русала», — рассказал директор по автоматизации производства Инженерно-технологический центра Михаил Гринишин.
