Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Bloomberg узнало о готовящемся пакете экономических санкций против Ирана
Экономика
В 2025-м на «Госуслугах» запустят период охлаждения и уведомления о кредитовании
Армия
Расчеты ЗРК «Бук-М2» сбили западные ракеты ВСУ в зоне спецоперации
Экономика
Силуанов заявил об опережении объема ВВП стран БРИКС показателей G7
Здоровье
Российские ученые выявили отличия в проявлении депрессии у женщин и мужчин
Мир
Журналист рассказал об обстановке перед ураганом «Милтон» в Майами
Мир
За прошедшие сутки до Израиля долетело 220 ракет «Хезболлы»
Общество
Суд 16 октября начнет слушать дело главы РДК Капустина о терроризме
Общество
В Гидрометцентре спрогнозировали до +11 градусов в Москве 10 октября
Происшествия
Гладков сообщил о 70 поврежденных при обстрелах ВСУ сотовых вышках
Мир
СМИ сообщили о готовности Киева к прекращению огня по нынешней линии фронта
Общество
СК назвал неисправную электропроводку причиной пожара в «Доме-корабле» в Москве
Мир
Пленный ВСУ рассказал об игнорировании ТЦК брони от мобилизации на Украине
Мир
В Белом доме заявили о недопущении сценария с Газой в отношении Ливана
Общество
Блиновская обратилась в суд из СИЗО с жалобой на незаконную продажу своих курсов
Общество
Правоохранители провели обыски в хостеле Москвы с более 530 иностранцами
Общество
В РАН сообщили о летящем к Земле огромном облаке плазмы
Мир
На сайте Европарламента появилась петиция за открытие границы Финляндии и РФ

В России создали сервис по прогнозированию ликвидности и стоимости жилья

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Константин Кокошкин
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

На основе искусственного интеллекта ДОМ.РФ разработал сервис, позволяющий оценить ликвидность будущих объектов жилищного строительства, определять перспективные локации для застройки, прогнозировать стоимость квадратного метра, определять темпы ввода и прогнозировать возможные срывы сроки стройки. Об этом заявили «Известиям» в компании в четверг, 28 июля.

Сервис в ближайшее время будет доступен аккредитованным застройщикам по подписке.

В основе мониторинга лежат нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети. Прогнозы строятся на базе информации о развитии инфраструктуры и появлении социальных объектов вокруг возводимых новостроек, динамики продаж Росреестра, стоимости стройматериалов, темпов вторичных продажах новостроек.

За счет грамотного прогнозирования, привлечения инвестиций на строительство и увеличения объемов предлагаемого жилья возможно снижение стоимости квадратного метра на 7–10%.

Управляющий директор ДОМ.РФ по цифровой трансформации Николай Козак отметил, что новинка уникальна и поможет предупредить срыв сроков строительства многоквартирного жилья. Власти смогут своевременно взять на особый контроль такие объекты, а граждане получат квартиры. Бизнес сможет максимально эффективно реализовать девелоперские проекты, строить жилье с той инфраструктурой, которая нужна людям.

«Государство в этом случае тоже окажется в выигрыше, ведь будет решаться важная социальная задача по повышению уровня жизни в стране», — добавил он.

Сейчас сервис проходит внутреннюю апробацию, в тестовом режиме его запустят в ближайшее время на территории Москвы, Санкт-Петербурга, Краснодара, Екатеринбурга и Новосибирска.

Ранее, 25 июля, генеральный директор агентства недвижимости «Инком», академик Международной академии ипотеки и недвижимости Юлия Савиных рассказал, что стоимость квартир в разных сегментах недвижимости остается на уровне конца 2021 года. По ее словам, на момент сделки собственники и застройщики готовы пойти на скидку. Она указала, что цены на вторичном рынке снижают примерно на 3–4% и до 8–9% снижают застройщики в новостройках.

Савиных полагает, что колебания с ипотечной ставкой не сильно влияют на реальный рынок сделок.

Читайте также
Прямой эфир