Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Экономика
В России выросло количество выдач ипотеки в декабре
Армия
Народный фронт к Новому году передал 10 т подарков военнослужащим в ЛНР
Мир
Россия будет фиксировать факты применения Киевом токсичных химикатов против ВС РФ
Мир
США в январе вернутся к фиксированному потолку госдолга
Мир
Кобахидзе назвал наградой санкции США против Иванишвили
Общество
Вильфанд спрогнозировал аномально теплый январь на Урале и в Западной Сибири
Экономика
Банки перестали давать IT-компаниям кредиты под новые проекты
Мир
Президента Индонезии Субианто пригласили на 80-летие Победы в Москву
Общество
Михаил Каминский назначен замминистра экономического развития РФ
Мир
Вандалы повредили памятник советским солдатам в Словакии
Общество
В России заблокировали около 6 млн опасных БАДов
Экономика
Биткоин стал самым выгодным активом по итогам 2024 года
Мир
В ЕК рассказали о подготовке к прекращению транзита газа через Украину
Мир
Количество бездомных в США достигло исторического максимума
Авто
За год эксплуатации автомобили из Китая потеряли в цене почти половину
Общество
Синоптики спрогнозировали мокрый снег и гололед в Москве 28 декабря
Общество
Глава Мариуполя заявил о сдаче более 1 тыс. многоквартирных домов после капремонта
Наука и техника
Ученые предложили датировать исторические события с помощью углей

В России создали сервис по прогнозированию ликвидности и стоимости жилья

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Константин Кокошкин
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

На основе искусственного интеллекта ДОМ.РФ разработал сервис, позволяющий оценить ликвидность будущих объектов жилищного строительства, определять перспективные локации для застройки, прогнозировать стоимость квадратного метра, определять темпы ввода и прогнозировать возможные срывы сроки стройки. Об этом заявили «Известиям» в компании в четверг, 28 июля.

Сервис в ближайшее время будет доступен аккредитованным застройщикам по подписке.

В основе мониторинга лежат нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети. Прогнозы строятся на базе информации о развитии инфраструктуры и появлении социальных объектов вокруг возводимых новостроек, динамики продаж Росреестра, стоимости стройматериалов, темпов вторичных продажах новостроек.

За счет грамотного прогнозирования, привлечения инвестиций на строительство и увеличения объемов предлагаемого жилья возможно снижение стоимости квадратного метра на 7–10%.

Управляющий директор ДОМ.РФ по цифровой трансформации Николай Козак отметил, что новинка уникальна и поможет предупредить срыв сроков строительства многоквартирного жилья. Власти смогут своевременно взять на особый контроль такие объекты, а граждане получат квартиры. Бизнес сможет максимально эффективно реализовать девелоперские проекты, строить жилье с той инфраструктурой, которая нужна людям.

«Государство в этом случае тоже окажется в выигрыше, ведь будет решаться важная социальная задача по повышению уровня жизни в стране», — добавил он.

Сейчас сервис проходит внутреннюю апробацию, в тестовом режиме его запустят в ближайшее время на территории Москвы, Санкт-Петербурга, Краснодара, Екатеринбурга и Новосибирска.

Ранее, 25 июля, генеральный директор агентства недвижимости «Инком», академик Международной академии ипотеки и недвижимости Юлия Савиных рассказал, что стоимость квартир в разных сегментах недвижимости остается на уровне конца 2021 года. По ее словам, на момент сделки собственники и застройщики готовы пойти на скидку. Она указала, что цены на вторичном рынке снижают примерно на 3–4% и до 8–9% снижают застройщики в новостройках.

Савиных полагает, что колебания с ипотечной ставкой не сильно влияют на реальный рынок сделок.

Читайте также
Прямой эфир