Профпригодность студентов проверят по цифровому следу

Профпригодность студентов проверят по цифровому следу. Метод основывается на анализе дипломных, курсовых и других работ в рамках учебной программы. Искусственный интеллект сравнит полученные данные с описанием вакансий, которые выкладывают компании. Система покажет, насколько выпускник подходит потенциальному работодателю. Авторов поддержал российский фонд фундаментальных исследований. В будущем в сбор данных могут добавить информацию из соцсетей. Технологию опробовали на студентах Тюменского госуниверситета. Оказалось, что 69% учащихся имеют лишь представление о будущей работе. У 19% есть опыт, 12% овладели профессией.