Врачи и специалисты по медицинской статистике из Университета Ноттингема разработали и начали тестировать самообучающийся алгоритм, который оценивает риск преждевременной смерти от хронических болезней.
Исследование основано на медицинских данных примерно полумиллиона человек в возрасте от 40 до 69 лет, истории их жизни прослеживаются с 2006–2010 годов до 2016 года.
По словам профессора Стивена Вена, ученые сделали ставку на самообучающийся искусственный интеллект и новую модель предсказания риска, которая учитывает множество факторов: демографию, биометрию, клинические проявления и питание.
Данные нейросеть обобщила и перенесла на карту, которая нарисована по статистике смертей, предоставленной министерством национальной статистики Великобритании.
Оказалось, что разработанный алгоритм предсказывал смерти гораздо лучше, чем стандартная модель, предложенная экспертами-людьми, говорится в статье журнала PLOS.
В январе сообщалось, что университет для обучения роботов и искусственного интеллекта появится в России к 2035 году. Он заработает на базе НТИ «Автонет». Там будут проходить тесты и совершенствоваться технологии цифрового сознания.
Сотрудниками центра будут выпускники профильных направлений вузов. Они будут обучать нейросеть выполнению прикладных задач, связанных с внедрением автоматизированных транспортных средств и технологий связи в городскую инфраструктуру.