Ученые Российского университета дружбы народов предложили новую методику выявления ишемической болезни сердца (ИБС) с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта. По словам кардиологов, использование новых данных вместе с классическими подходами выявления патологии поможет диагностировать ее на самых ранних этапах.
Благодаря технологии машинного обучения специалисты сумели найти 11 метаболитов, изменения в которых могут свидетельствовать об ишемии, но ранее не применялись для диагностики.
«Мы успешно применили машинное обучение на основе метаболомного профилирования. Оно оказалось эффективным в диагностике ишемической болезни сердца. Несмотря на то что исследование пока пилотное, эти результаты помогут сочетать методы машинного обучения и клинической метаболомики для диагностики. А с помощью найденных метаболитов можно интерпретировать патогенез ишемической болезни сердца», — отметил заведующий кафедрой кардиологии, рентгенэндоваскулярных и гибридных методов диагностики и лечения РУДН Антон Колединский.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий» в четверг, 14 ноября, в 10:00:
Сердечный алгоритм: ИИ диагностирует ишемическую болезнь на ранних стадиях