В ближайшей перспективе использование компаниями искусственного интеллекта (ИИ) повысит производительность труда на десятки процентов, позволяя автоматизировать базовые творческие операции. Таким мнением 23 октября в беседе с «Известиями» поделился заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group Сергей Евтушенко.
Как отметил эксперт, сейчас ИИ доступен и используется практически повсеместно: обработка фото в смартфонах, полуавтоматическое управление автомобилем, результаты поиска и рекомендации, тексты презентаций, развлекательный контент, компьютерные игры, описание товаров на маркетплейсах и так далее.«Что касается сферы бизнеса, то искусственный интеллект всё больше используется компаниями в различных процессах, связанных с обслуживанием клиентов, автоматизацией кибербезопасности, созданием новых продуктов и услуг. Эта тенденция коснулась и работы с данными. Чтобы всё это полноценно использовать, необходимо обеспечить высокое качество, актуальность, точность, достоверность и взаимосвязанность данных. Также имеет значение, насколько оперативно можно собрать данные для решения определенной задачи и то, насколько эффективно мы сможем обучить модели ИИ работать с предоставленными данными», — сказал он.
По мнению Евтушенко, в будущем благодаря ИИ генерирование данных станет доступно большему количеству сотрудников без специальных знаний. Большинство данных будет создано с использованием искусственного интеллекта.«Инструменты будут генерировать логику обработки данных на основе описания или типовых постановок. Алгоритмы обработки данных будут актуализированы под возможности ИИ. Данные будут больше использовать для базового обучения логики обработки с помощью ИИ. В целом ИИ будет еще чаще использоваться для обработки данных. Появится еще больше специализированных ИИ-сервисов под конкретные задачи с возможностью задания логики обработки запроса», — добавил эксперт.
18 октября сообщалось, что ученые Центра компетенций НТИ МГТУ им. Н.Э. Баумана и Дальневосточного федерального университета разрабатывают интеллектуального помощника для 3D-печати изделий.
Российских аналогов у такого ИИ-комплекса нет. При этом у него будет несколько задач: снижение требований к квалификации операторов технологического оборудования, сокращение материальных и временных затрат, восстановление исправности деталей и другие аспекты применения.